近年、AI技術の発展により検索体験は大きく変わりつつあります。特に美容サロンなど地域密着型の店舗においては、Googleビジネスプロフィール（旧Googleマイビジネス）をはじめとした構造化データの活用が不可欠となりました。これにより、AI検索エンジンや音声検索が店舗情報を的確に認識し、ユーザーへ最適な情報を提供できるようになっています。
本記事では、「エンティティベースSEO」と呼ばれる最新のSEO概念の中核をなす構造化データについて、美容サロンが具体的にどのように取り組めばよいのか、その基本と実践方法をわかりやすく解説します。
エンティティとは何か｜基礎知識
エンティティとは、検索エンジンが「もの」や「こと」を一意に認識するための情報単位です。例えば、「渋谷美容室ABC」というサロン名、住所、電話番号、口コミ、営業時間などはすべてひとつのエンティティを形成します。AIはこのエンティティを介して店舗情報を理解し、検索結果やAIアシスタントの回答に反映させます。
エンティティベースSEOの本質
従来のSEOがキーワード中心であったのに対し、エンティティベースSEOは実態としての「店舗そのもの」を正確に検索エンジンに伝えることに主眼を置きます。そのため、情報の正確性、信頼性、構造化データによる検索エンジンへの明示が重要です。特にGoogleビジネスプロフィールは、AIモードにおける回答の約85％の情報源となっており、対策なしにはAI時代の集客は成立しないと言っても過言ではありません。
正確なエンティティ情報の提供を通じて、AIに店舗を認識させることが、今後の集客力向上の鍵となります。
構造化データとは｜AIに理解されるためのフォーマット
構造化データは、店舗情報を機械が理解しやすい標準化されたフォーマットで記述するものです。代表的な形式はSchema.orgのスキーマで、HTML内に設置して検索エンジンに情報を伝えます。例えば住所、電話番号、営業時間、価格帯、サービス内容などを明確にタグ付けすることで、AIは情報の意味を正確に把握できます。
構造化データが重要な理由
① AIは膨大な情報の中から信頼できる“エンティティ”を抽出するため、整然とした構造化データは判別材料となる
② Googleマップや音声検索では位置情報や営業時間などのリアルタイム情報が重要視される
③ 口コミや写真もタグ付けされることでAIの評価に大きく影響を与える
これらの理由から、構造化データはエンティティベースSEOにおける土台にあたります。サロンのWebサイトやビジネスプロフィールで正確に設定することが欠かせません。
美容サロンでの具体的な構造化データ活用法
美容サロンが取り組むべき構造化データのポイントを具体的に解説します。
1. 基本情報の100％完全入力と統一
ビジネス名、住所（ビル名や階数も含む）、電話番号、営業時間（特別営業時間含む）、WebサイトURLはすべて統一・完全に入力しましょう。AIは情報の一貫性で信頼度を判断します。異なる情報が混在すると評価が下がるため、すべてのメディアで同じデータを使うことが重要です。
特に営業時間は、平日の通常時間だけでなく季節や祝日の特別営業時間も設定し、リアルタイムの営業状況を正確に伝えることが求められます。
2. サービスメニューの詳細な構造化記載
メニューを単に羅列するのではなく、具体的な項目名、価格、所要時間、内容説明を細かく記述しましょう。これによりAIはより正確にサービス内容を理解し、検索ユーザーのニーズに即した回答が可能になります。たとえば、「レディースカット：4,500円（シャンプー・ブロー込み、60分）」など。
このような細分化された情報は音声検索などでの具体的な質問応答に活きてきます。
3. 口コミの戦略的運用と返信
口コミはAIに第三者評価として認識される重要な情報ソースです。Googleビジネスプロフィール上で最低30件の口コミを目標にし、可能な限り多く集めましょう。また、ネガティブな口コミにも速やかに丁寧な返信を行うことがAI評価を高め、信頼性向上につながります。
口コミ獲得のためには、施術直後にお声がけしたり、QRコードを設置したり、投稿インセンティブを設ける運用もおすすめです。
写真投稿と投稿機能活用でリアルタイム性をアップ
写真は視覚的にAIとユーザーの双方に店舗の魅力を訴求する有力なコンテンツです。AIは古い写真ばかりのプロフィールは「現状不明」と判断しマイナス評価となるため、定期的な写真更新が重要です。
推奨枚数と撮影ポイント
外観、内観、施術風景、スタッフ写真、作品（ビフォーアフター）、商品などカテゴリーごとに合計100枚以上を目指し、月に最低5枚は新規投稿しましょう。時間帯や天候の異なる外観写真もAI評価を高めます。
さらに、Googleビジネスプロフィールの投稿機能も積極的に活用し、週1回以上の更新を心掛けてください。空き状況やキャンペーン情報、スタッフ紹介など多彩な内容で情報鮮度を保つことで、AIのリアルタイム評価が向上します。
属性情報とQ&A機能で詳細ニーズに応える
AIは属性情報も重視します。Wi-Fiの有無、駐車場の有無、支払い方法、バリアフリー対応、子供同伴OKかどうかなど、ユーザーが知りたい細部の情報を正確に設定しましょう。これらはAIがユーザーの条件に合致する店舗を選定するときの判断材料となります。
Q&A機能の設定
よくある質問と回答を設定するQ&Aは、事前に疑問を解消できるため、AIにも高評価されます。予約方法や駐車場の案内、カラーの持ちなど、ユーザーが頻繁に聞く質問に対して的確な回答を準備しましょう。
まとめ
AI時代における集客は、単なるキーワード対策から店舗という実態を正しくAIに認識させるエンティティベースSEOへと進化しています。Googleビジネスプロフィールを中心とした構造化データの整備は、その土台であり集客強化の要です。
美容サロンが実践すべきは、正確な基本情報の統一、詳細なサービス記述、豊富な口コミ運用、定期的な写真と投稿の更新、詳細な属性設定、Q&A充実の6つのポイントです。これらを踏まえ、BMA MEO programのような専門サポートを取り入れることで、運用工数を削減しながらAI検索に強い店舗づくりが可能です。
今後も変化し続ける検索環境に対応し、地域で選ばれるサロンへと成長するための最初の一歩として、ぜひ構造化データの見直しと最適化に取り組みましょう。